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“개발자의 눈으로 자동화를 탐험하는 공간”입니다.

AI와 자동화 도구의 실전 활용법부터,
Python 기반 웹 자동화, 최신 AI 트렌드,
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기술이 일상을 바꾸는 순간을 기록하고,
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  • AI 코딩툴 5종 비교 분석: Copilot, Cody, Replit, GPT, Claude 실전 성능과 특징 정리

    AI 코딩툴 5종 비교 분석: Copilot, Cody, Replit, GPT, Claude 실전 성능과 특징 정리

    빠른 자동완성부터 아키텍처 설계까지,AI 코딩툴은 각기 다른 강점을 갖고 있습니다 주요 AI 코딩 도구 5종의 기능, 활용 환경, 추천 사용자층은 어떻게 다를까요? 이 글에서는 가장 널리 사용되는 AI 기반 코딩 도구 5종을 비교해실무 환경에서 어떤 도구를 언제 선택하면 좋은지 기준을 제시합니다단순 코드 생성에 그치지 않고, 디버깅, 리팩토링, 설계, 협업 등 실전 개발의 전 과정을 AI가…

  • AI 코딩 도입 시 주의할 점: 생산성 착각과 윤리적 위험을 피하는 전략

    AI 코딩 도입 시 주의할 점: 생산성 착각과 윤리적 위험을 피하는 전략

    빠르게 코드를 완성하는 것이 진짜 실력은 아닙니다. AI 도입은 ‘속도’가 아닌 ‘책임’으로 접근해야 합니다 GPT, Copilot 등 AI 코딩 툴을 사용할 때 어떤 문제점과 윤리 이슈를 주의해야 할까요? AI 코딩 툴은 생산성과 자동화의 상징처럼 보이지만,실제 도입 현장에서는 생산성 착각, 오류 은폐, 윤리적 책임 불명확 같은 문제가 나타나고 있습니다이 글에서는 AI 코딩 도입 시 반드시 주의해야…