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“개발자의 눈으로 자동화를 탐험하는 공간”입니다.

AI와 자동화 도구의 실전 활용법부터,
Python 기반 웹 자동화, 최신 AI 트렌드,
그리고 개인 생산성을 높이는 스마트한 개발 전략까지.

기술이 일상을 바꾸는 순간을 기록하고,
더 나은 워크플로우를 설계합니다.

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  • AI 코딩툴 5종 비교 분석: Copilot, Cody, Replit, GPT, Claude 실전 성능과 특징 정리

    AI 코딩툴 5종 비교 분석: Copilot, Cody, Replit, GPT, Claude 실전 성능과 특징 정리

    빠른 자동완성부터 아키텍처 설계까지,AI 코딩툴은 각기 다른 강점을 갖고 있습니다 주요 AI 코딩 도구 5종의 기능, 활용 환경, 추천 사용자층은 어떻게 다를까요? 이 글에서는 가장 널리 사용되는 AI 기반 코딩 도구 5종을 비교해실무 환경에서 어떤 도구를 언제 선택하면 좋은지 기준을 제시합니다단순 코드 생성에 그치지 않고, 디버깅, 리팩토링, 설계, 협업 등 실전 개발의 전 과정을 AI가…

  • GPT + VSCode 연동: 코딩 생산성 3배 높이는 비결 공개

    GPT + VSCode 연동: 코딩 생산성 3배 높이는 비결 공개

    GPT는 똑똑하고, VSCode는 빠르다 – 이 둘이 만나면 개발 속도가 달라집니다 GPT와 VSCode를 연동해 실무 코딩을 자동화하고 최적화하는 방법은 무엇일까요? 이 글에서는 GPT를 VSCode와 연결하여 실제 개발 생산성을 끌어올리는 실전 방법을 소개합니다단순한 코드 생성기를 넘어서 디버깅, 주석, 문서화, 테스트 생성까지 GPT와 함께 자동화할 수 있으며1인 개발자부터 스타트업 팀까지 즉시 적용 가능한 워크플로우 구조로 정리합니다 GPT…

  • GitHub Copilot vs GPT-4o: 어떤 코딩 AI가 더 강할까? 실전 코딩 기준 기능별 비교

    GitHub Copilot vs GPT-4o: 어떤 코딩 AI가 더 강할까? 실전 코딩 기준 기능별 비교

    빠른 보완인가, 깊은 설계인가 — 둘의 차이를 알면 용도가 분명해집니다 코딩 파트너로서 GitHub Copilot과 GPT-4o, 무엇을 선택해야 할까요? 이 글에서는 실전 개발 환경에서 GitHub Copilot과 GPT-4o가 각각 어떤 상황에 강한지를 비교합니다특히 자동완성 속도, 설계 능력, 멀티모달 이해력, 문제 해결력, 프롬프트 자유도 관점에서 정리하며개발자, 자동화 실무자, GPT 유저 모두가 자신의 목적에 맞는 도구를 선택할 수 있도록…