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“개발자의 눈으로 자동화를 탐험하는 공간”입니다.

AI와 자동화 도구의 실전 활용법부터,
Python 기반 웹 자동화, 최신 AI 트렌드,
그리고 개인 생산성을 높이는 스마트한 개발 전략까지.

기술이 일상을 바꾸는 순간을 기록하고,
더 나은 워크플로우를 설계합니다.

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[태그:] 자동화시스템

  • Python 웹 자동화 vs Make: 자동화 목적에 따라 선택이 달라지는 이유

    Python 웹 자동화 vs Make: 자동화 목적에 따라 선택이 달라지는 이유

    복잡한 코딩보다 빠른 자동화를 원한다면 Make, 정밀한 컨트롤이 필요하다면 Python이 답입니다 웹 자동화에서 Python과 Make, 어떤 상황에서 어떤 도구가 더 적합할까요? 이 글에서는 **Python(Selenium 등)과 Make(노코드 워크플로우 자동화 플랫폼)**를 비교하여웹 자동화를 구현할 때 각각 어떤 장점과 한계가 있는지를 실전 관점에서 분석합니다1인 크리에이터, 마케터, 개발자 모두 어떤 툴이 나에게 맞는지 판단할 수 있도록성능, 사용 편의성, 확장성,…

  • AI 자동화 시대, 1인 크리에이터가 살아남는 법: 도구보다 ‘설계력’이 경쟁력이다

    AI 자동화 시대, 1인 크리에이터가 살아남는 법: 도구보다 ‘설계력’이 경쟁력이다

    콘텐츠는 넘쳐나고, 진짜 영향력은 ‘어떻게 연결하느냐’에 달려 있습니다 생성형 AI와 자동화가 보편화된 시대, 1인 크리에이터는 어떻게 차별화할 수 있을까요? 2025년, GPT·Claude·Gemini 같은 생성형 AI와 Make, Notion 등의 자동화 툴은콘텐츠 제작의 속도를 무한히 끌어올리고 있습니다하지만 그만큼 콘텐츠는 흔해졌고, 진짜 크리에이터는 더 빨리 걸러집니다이 글에서는 AI 도구를 단순히 쓰는 수준을 넘어, 설계하고 수익화까지 연결하는 전략을 안내합니다 1.…